Python第四讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化

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针对日志类数据的一站式服务,用户我不要 开发就能快捷完成数据下发、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营数率单位,建立DT时代...

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IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量没人大(这类几百亿条电商平台访问日志),怎么能能继续保持灵活的交互式分析,是两个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,我不要 开发就能快捷完成海量日志数据的下发、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍怎么能能借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深层加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。

三种 适用于大规模并行批避免作业的分布式云服务。可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计...

直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。

PyCon历届讲师,可是在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题,覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面,广受好评。

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